IA & Ética ISEF 2026–2027 · One-Page

Guía rápida para uso responsable de IA generativa en proyectos de feria científica.

1) Principio general

El trabajo principal del proyecto debe ser independiente del estudiante.
La IA puede apoyar en tareas permitidas, pero no reemplazar el pensamiento ni la autoría científica del estudiante.
Ferias afiliadas pueden aplicar políticas más estrictas que ISEF.

Formulario nuevo: Form 2A Student Support Disclosure es obligatorio en todos los proyectos e incluye la divulgación del uso de IA. Puede completarse antes o después del experimento.

2) Resumen de decisiones (Sí / Nunca)

Tarea	Estado	Condición
Identificar puntos clave de un artículo antes de leerlo	SÍ	Punto de partida; no sustituye lectura
Resumir un artículo y usarlo sin leer la fuente original	NUNCA	Viola integridad académica
Generar ideas iniciales	SÍ	Puede requerir citación + log de prompts
Escribir plan, abstract o paper inicial con IA	NUNCA	Debe ser redacción original del estudiante
Corregir gramática de texto ya escrito por estudiante	SÍ	Solo ajustes de lenguaje; sin añadir contenido
Generar código inicial	SÍ	Citar porciones y guardar prompts
Generar o modificar imagen/diagrama	SÍ	Identificar el uso de IA; citar herramienta y fecha, además de la fuente original si aplica
Escribir conclusiones o próximos pasos	NUNCA	Las conclusiones deben ser del estudiante
Crear bibliografía de inicio desde cero	NUNCA	No usar fuentes no revisadas por el estudiante
Corregir formato de bibliografía existente	SÍ	Verificar validez de cada referencia

3) Log de prompts (obligatorio cuando aplica)

Nombre de herramienta y versión, si está disponible.
Fecha, propósito y parte del proyecto afectada.
Prompts relevantes y respuesta recibida.
Qué se verificó, modificó, usó o descartó.
Declara el apoyo recibido en Form 2A y sigue las instrucciones de tu feria.

4) Riesgo clave: alucinaciones

La IA puede inventar datos, autores, DOI o resultados.
Todo output debe verificarse contra fuentes reales.
Nunca usar afirmaciones no verificadas en poster, paper o entrevista.

5) Checklist IA & Ética (mentor + estudiante)

Definimos qué usos de IA están permitidos en nuestro proyecto.

Mantenemos log completo de prompts cuando corresponde.

No usamos IA para redactar conclusiones o abstract inicial.

Marcamos las imágenes creadas o modificadas con IA y citamos herramienta y fecha.

Verificamos cada dato/referencia producido por IA.

El estudiante puede explicar claramente qué hizo él y qué hizo la IA.