3) Log de prompts (obligatorio cuando aplica)
- Herramienta IA utilizada (nombre y versión si disponible).
- Fecha y contexto de uso.
- Prompt exacto.
- Respuesta recibida.
- Cómo se usó o descartó ese output.
IA & Ética ISEF 2026–2027 · One-Page
Guía rápida para uso responsable de IA generativa en proyectos de feria científica.
1) Principio general
- El trabajo principal del proyecto debe ser independiente del estudiante.
- La IA puede apoyar en tareas puntuales, pero no reemplazar el pensamiento científico.
- Ferias afiliadas pueden aplicar políticas más estrictas que ISEF.
2) Resumen de decisiones (Sí / Nunca)
| Tarea | Estado | Condición |
|---|---|---|
| Identificar puntos clave de un artículo antes de leerlo | SÍ | Punto de partida; no sustituye lectura |
| Resumir un artículo y usarlo sin leer la fuente original | NUNCA | Viola integridad académica |
| Generar ideas iniciales | SÍ | Puede requerir citación + log de prompts |
| Escribir plan, abstract o paper inicial con IA | NUNCA | Debe ser redacción original del estudiante |
| Corregir gramática de texto ya escrito por estudiante | SÍ | Solo ajustes de lenguaje; sin añadir contenido |
| Generar código inicial | SÍ | Citar porciones y guardar prompts |
| Generar imagen/diagrama | SÍ | Marcar como AI-generated y citar método |
| Escribir conclusiones o próximos pasos | NUNCA | Las conclusiones deben ser del estudiante |
| Crear bibliografía de inicio desde cero | NUNCA | No usar fuentes no revisadas por el estudiante |
| Corregir formato de bibliografía existente | SÍ | Verificar validez de cada referencia |
4) Riesgo clave: alucinaciones
- La IA puede inventar datos, autores, DOI o resultados.
- Todo output debe verificarse contra fuentes reales.
- Nunca usar afirmaciones no verificadas en poster, paper o entrevista.
5) Checklist IA & Ética (mentor + estudiante)
Definimos qué usos de IA están permitidos en nuestro proyecto.
Mantenemos log completo de prompts cuando corresponde.
No usamos IA para redactar conclusiones o abstract inicial.
Marcamos y citamos toda imagen/diagrama generado con IA.
Verificamos cada dato/referencia producido por IA.
El estudiante puede explicar claramente qué hizo él y qué hizo la IA.